Edith Cowan Üniversitesi’nden (ECU) bilim insanları, sürücünün alkol düzeyini belirlemek için sürücünün yüzünün video görüntülerini kullanan bir sistem geliştiriyor. Sıradan bir RGB kamera kullanan araştırmacılar, sürücünün sarhoşluk derecesini %75 doğrulukla belirleyen bir teknoloji yaratmayı başardılar: ayık, hafif sarhoş veya aşırı sarhoş.
Sistemi oluşturmak için bilim insanları, bir sürüş simülatöründe farklı sarhoşluk düzeylerinde videoya kaydedilen gönüllülerle deneyler gerçekleştirdi. Daha sonra bu kayıtlara dayanarak, yüz ifadelerine, bakış yönüne ve kafa pozisyonuna göre sarhoşluk belirtilerini tanıyabilen bir makine öğrenimi sistemi eğitildi.
Teknoloji, akıllı telefonlara ve otomobillerdeki sürücü izleme sistemlerine entegre edilebileceği gibi alkollü araç kullanımını önlemek için trafik kameralarında da kullanılabilir. Bu, sarhoş sürücülerin araç kullanmadan önce tespit edilmesini mümkün kılacak ve bu da sistemi, yoldaki sürücü davranışı analizine dayalı yöntemlerden daha etkili hale getirecek.
