Ätzte wurde vor zwei Jahren von zwei Harvard -Absolventen gegründet, um einen speziellen Beschleuniger für künstliche Intelligenz zu entwickeln. Diese Architektur, die von einem Team von Google -Forschern in.2017 vorgeschlagen wurde, um die einzige Art von künstlichen Intelligenzmodell zu unterstützen, ist die dominierende produktive künstliche Intelligenzarchitektur von heute geworden.

Der von Ethed entwickelte Sohu -Chip ist ein spezieller integrierter Schaltkreis (ASIC), der vom 4 -nm -Prozess von TSMC (ASIC) hergestellt wird. Laut Gavin Uberti, dem CEO des Unternehmens, verbraucht der neue Chip weniger Strom, während der GPUs und andere AI -Chips für Allgemeine viel bessere Inferenzleistung bieten können.

, Metin, Bild- und Video -Transformativen laufen", die neue Generation Nvidia Blackwell GB200 GPUs, noch schneller und billiger ", sagt er. - Ein Sohu -Server ersetzt 160 H100 -GPU.

Experten schlagen vor, dass ETHED mithilfe einer optimierten Hardware-Schreibausgangslinie für Transformatoren ähnliche Ergebnisse erzielen kann. Dies ermöglichte es Entwicklern, die Hardwarekomponenten zu eliminieren, um andere Plattformen zu unterstützen und die Softwarelast zu reduzieren.

Geätzt erreicht ein Wendepunkt in der produktiven Rahmen für künstliche Intelligenzrahmen. Zusätzlich zu den hohen anfänglichen Hardwarekosten verbrauchen die Beschleuniger der Informationsverarbeitung eine große Menge an Strom- und Wasserquellen. Es wird geschätzt, dass die Explosion der künstlichen Intelligenz bis 2030 %des Elektrizitätszentrums um 160 %steigen und zu einem signifikanten Anstieg der Treibhausgasemissionen beitragen wird. Bis 2027 benötigen Rechenzentren bis zu 6,5 Millionen Kubikmeter, um die Server abzukühlen.

„Unsere zukünftigen Kunden werden nicht in der Lage sein, etwas anderes zu tun, als nach Sohu zu ziehen, sagt Uberti Investoren scheinen optimistisch zu sein;

Das Unternehmen sagte, es habe bereits „zig Millionen Dollar für den Kauf der Chips anonymer Kunden begangen, und dass die Veröffentlichung der Sohu -Entwickler -Cloud bald es sohu ermöglichen wird, die Fähigkeiten von Sohu in einem interaktiven Online -Markt zu verhindern.

Es ist zu früh, um Ihnen zu sagen, ob es ausreichen wird, um geätzt zu tragen, und das Team von 35 Personen in die Zukunft, die von ihren Gründern vorgesehen sind. Denken Sie an die Misserfolge ähnlicher Initiativen wie Mythic und Graphcore und achten Sie auf den allgemeinen Rückgang der Investitionen in AI -Chip -Unternehmen im Jahr 2023.

wetten im Jahr 2022, dass Transformatoren die Welt ergreifen werden", sagte er. "In der Entwicklung künstlicher Intelligenz haben wir einen Punkt erreicht, an dem spezielle Chips, die besser abschneiden als allgemeine GPUs, unvermeidlich sind, und weltweite Technologieentscheider wissen dies."

Die AI -Chip -Initiative wahrnimmt, obwohl das Unternehmen kürzlich einen Hardware -Anerkennungsprozessor für Transformers angekündigt hat und die ASICs von GRQ für bestimmte Modelle optimiert. Das Unternehmen hat derzeit keinen direkten Konkurrenten.