Cerebras startete den Prozessor WSE-3 Chipboard-Scale und CS-3 Super Computer.

Cerebras Systems führte die Wafer Scale Engine 3 ( WSE-3 , einen bahnbrechenden Chip-Chip für künstliche Intelligenz-Chips mit Dieses neue Gerät enthält 4 Billionen Transistoren, die vom 5 -nm -Klassenproduktionsprozess von TSMS erzeugt werden. 900.000 künstliche Intelligenzsamen ; SRAM auf 44 GB Chip; und 125 FP16 Petaflops . Es wird verwendet, um einige der größten künstlichen Intelligenzmodelle von Cebes in der WSE-3-

stärkt den CS-3-Supercomputer , mit dem künstliche Intelligenzmodelle mit Parametern bis zu 24 Billionen geschult werden können ein wichtiger Sprung auf Supercomputer, der von WS-2 und anderen modernen Prozessoren Super Computer kann einen externen Speicher von 1,5 TB, 12 TB oder 1,2 PB unterstützen. Dies erleichtert es für den Bildungsprozess und erhöht die Effizienz der Entwickler, indem er große Modelle in einer einzigen logischen Kugel speichern kann, ohne dass sie aufgeteilt oder neu ordnen.

In Bezug auf die Skalierbarkeit kann CS-3 in Systemen von Systemen bis 2048 ermöglicht eine Feinabstimmung auf das 70 -Milliarden -Parametermodell mit einer Installation von vier Systemen und gleichzeitig ein Lama 70B -Modell

Der neueste Cerebras -Software -Rahmen Pytorch 2.0 und unterstützt auch die dynamische und nicht konfigurierte Spärlichkeit, die die Bildung beschleunigen kann, die die Bildung bis zu achtmal schneller als traditionelle Methoden beschleunigen kann.

In Cerebras betonte die überlegene Krafteffizienz und -stufe der Verwendung von CS-3. Obwohl es seine Leistung verdoppelt, behält der CS-3 den gleichen Stromverbrauch wie das Vorgängermodell bei. Es vereinfacht auch das Training von großsprachigen Modellen (LLMs), die im Vergleich zu GPUs weniger Code von bis zu 97 %benötigen. Laut dem Unternehmen benötigt ein GPT-3-dimensionales Modell beispielsweise nur 565 Codezeilen .

Das Unternehmen hat bereits ein erhebliches Interesse an CS-3 geweckt und hat eine erhebliche angesammelte Ordnung der Ordnung aus verschiedenen Sektoren, einschließlich Unternehmens- Cerebras betont auch das Potenzial von CS-3 im Gesundheitsgebiet, indem sie mit Institutionen wie Argonne National Laboratory und Mayo Clinic

Die strategische Partnerschaft zwischen Cerebras und G42 Condor Galaxy 3 erweitert einem Supercomputer mit einem Super-Computer für künstliche Intelligenz mit mit 57.600.000 Samen Die beiden Unternehmen haben bereits zwei der größten Supercomputer der künstlichen Intelligenz der Welt erstellt: Condor Galaxy 1 (CG-1) und Condor Galaxy 2 (CG-2), die auf Kalifornien und der 8-fachen der Gesamtleistung basieren. Exaflops. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, weltweit Dutzende von Exaflop -Berechnungen für künstliche Intelligenz anzubieten.

Die G42 -Gruppe CTO Cyril Evimov , dass unsere strategische Partnerschaft mit Cerebras in der Förderung der Innovation in G42 wirksam war und zur globalen Beschleunigung der künstlichen Intelligenzrevolution beitragen wird “, sagte er .

Quelle: https: //www.tomshardware.com