Eine Gruppe von Wissenschaftlern der DGIST University (Südkorea) und DEbeeo Inc. bot ein neues Nervenmodul an, das Objekte in Luft- und Satellitenbildern korrekt identifizieren kann. Das Modul "DG-Net" kann in verschiedenen Bereichen angewendet werden.
Mit der jüngsten Entwicklung von Deep Learning wird seine Anwendung bei der Analyse von Luft- und Satellitenbildern immer weit verbreitet. Vorhandene Modelle, die für bestimmte Objekte optimiert wurden, hatten jedoch Einschränkungen bei der Erkennung anderer Objekte. Darüber hinaus berücksichtigten diese Modelle die morphologischen Eigenschaften von Objekten oft nicht, was zu fehlerhaften Folgen führte.
Um diese Probleme zu lösen Professor Jaeyoung Hwang ein neuronales Netzwerk namens „ DG-Net das viel genauere Ergebnisse liefert als vorhandene Modelle und kann in einer Vielzahl von Feldern angewendet werden
Das DG-NET-Nervennetz hat eine hohe Leistung in verschiedenen Aufgaben der Objektsegmentierung in Luft- und Satellitenbildern gezeigt und hat insbesondere in der geografischen Aufteilung räumlicher Objekte Genauigkeit erlangt.
