Das Forschungslabor für künstliche Intelligenz -Forschungslabor DeepMind gab die Details des entwickelten Großsprachmodells für Gesundheitsanwendungen bekannt.

Künstliche Intelligenzmodelle befinden sich noch in der Forschungsphase, aber Entwickler behaupten, dass Med-Gemini, das auf dem Google Gemini-Modell basiert, besser als OpenAs GPT-4 abgewickelt hat, ein enormes Potenzial für die klinische Diagnose hat und industrielle Standards mit 14 populärem Profilvergleich übertrifft. Insbesondere im Vergleich von MEDQA (USMLE) erreichte das Med-Gemini-Modell eine Genauigkeit von 91,1 %, indem eine unsicherheitsbasierte Suchstrategie verwendet wurde und die Medical LLM Med-Palm 2 von Google hinter 4,5 %hinterließ. Modelle funktionierten auch besser als Menschen, um medizinische Texte zusammenzufassen und zu machen. Die Ärzte betrachteten die Antworten des Med-Gemini-M 1.0 als halb oder besser als die Antworten der Experten.

Med-Gemini ist eine Familie großer multimodaler Modelle (LMMs), von denen jeweils ihr eigener Zweck ist. Med-Gemini erzeugt „genauere, zuverlässige und detailliertere Ergebnisse für komplexe klinische Argumentationsaufgaben, einschließlich GPT-4, im Gegensatz zu den wichtigsten Sprachmodellen, die unter Unsicherheit optimales klinisches Denken aufweisen“ und unter Vorurteilen leiden. sagt Google

Das New England Journal of Medicine (NEJM) hat sich deutlich besser entwickelt als das GPT-4, das Med-Gemini-Modell in sieben multimodalen Vergleiche, einschließlich der Bildgebung.

Um die Fähigkeit von Med-Geminini zu testen, die Fähigkeit zu verstehen und zu logischen, führten die Forscher erfolgreich eine Aufgabe mit dem Namen „Nadel in Hamanlık Iyle unter Verwendung des Marktes für öffentliche Intensivmediziner medizinischer Information (MIMIC-III).

Google, EHR-Datenbank (Electronic Health Record) von MED-Gemini Effektiver Suchunterstützung "große Mengen an Patientendaten aus den kritischen Informationen effizient und die kognitive Belastung durch Reduzierung und Stärkung der Ärzte analysieren", sagt er.

Nach Angaben der Forscher spielt Med-Gemini auch eine gute Leistung in medizinischen Tests, medizinischem Wissen, klinischem Denken, Genom, medizinische Bildgebung, medizinische Unterlagen und Videos.

Google sagte jedoch, dass Modelle mehr Details und Fachkenntnisse benötigen, bevor sie im Gesundheitswesen eingesetzt werden.