Moore Threads affirme que le dernier accélérateur GPU AI Model S4000 a fait de grands progrès en termes de vitesse par rapport au modèle précédent. Dans les nouvelles réalisées par CNBETA, le régime de formation du cluster de traitement de l'information SMART QIANKA à un nouveau GPU S4000 S4000 KUA était le troisième plus rapide des tests d'IA, fonctionnant mieux que de nombreux homologues de NVIDIA AI GPU Clusters.
L'étude de comparaison a été tirée du test de stabilité du processus d'information intelligent Qianka définie à KUA. La formation a duré un total de 13,2 jours et a été parfaitement effectuée sans échec ni interruption pendant la course. Le modèle d'intelligence artificielle utilisée pour comparer le nouvel ensemble d'informations était le modèle de grande langue MT-Infini-3B.
Le nouvel ensemble d'ordinateurs serait parmi les meilleurs clusters GPU AI à la même échelle (probablement le même nombre de GPU). Cependant, le tableau ci-dessus est absolument le manque de détails. SET MTT S4000, par exemple, par rapport aux GPU NVIDIA non spécifiés; Nous ne savons pas s'il y a des GPU A100, H100 ou H200, mais nous soupçonnons probablement que c'est l'A100. Les charges de travail ne sont pas les mêmes. Par exemple, l'éducation de Mt-infiNi-3B peut être très différente de l'éducation de Llama3-3b.
Même si ce n'est pas le cas, la formation des jetons d'intelligence artificielle sur les GPU de Moore Threads représente une étape importante dans la feuille de route du GPU intérieure en Chine. Le processus d'information Qianka définis sur KUA montre qu'au moins les GPU MTT S4000 AI sont compétitifs avec l'architecture de la génération précédente de NVIDIA. Cela fonctionne non seulement significativement mieux que les prédécesseurs GPU S3000 et S2000 du S4000 du S4000, mais également avec des figures de performances brutes qui fonctionnent mieux que les accélérateurs AI basés sur Nvidia de Nvidia. Le S4000 ne correspond pas aux accélérateurs GPU A100 AI de NVIDIA, mais peut-être pas loin des niveaux de performance AMPERE.
Pour les threads Moore, la capacité de performance de Qianka pour KUA est un gain énorme, quel que soit les GPU ou LLMS NVIDIA. Cela montre que les threads Moore ont désormais la capacité de créer des GPU AI qui peuvent effectuer des tâches similaires avec les concurrents GPU de l'IA de NVIDIA, AMD et Intel. Il peut ne pas mieux fonctionner, mais c'est une étape importante sur la voie des super ordinateurs plus rapides et plus talentueux et des grappes d'intelligence artificielle.
Il s'agit d'un succès impressionnant pour un fabricant de GPU, qui a été fondé il y a moins de cinq ans. Si Moore Threads peut continuer à fournir une génération importante d'améliorations de performances, il peut avoir un accélérateur GPU AI qui peut rivaliser avec les concurrents occidentaux au cours des prochaines années.
Source: https: //www.tomshardware.com
