Un groupe de scientifiques de l'Université DGIST (Corée du Sud) et Debeo Inc. Il a offert un nouveau module nerveux qui peut identifier correctement les objets dans les images aériennes et satellites. Le module appelé «DG-net» peut être appliqué dans divers champs.
Avec le développement récent de l'apprentissage en profondeur, son application dans l'analyse des images aériennes et satellites devient de plus en plus répandue. Cependant, les modèles existants qui ont été optimisés pour certains objets avaient des limites à la reconnaissance d'autres objets. De plus, ces modèles ne prenaient souvent pas en compte les caractéristiques morphologiques des objets, ce qui a conduit à des conséquences erronées.
Pour résoudre ces problèmes professeur Jaeyoung Hwang a développé un réseau de neurones appelé « DG-Net qui fournit des résultats beaucoup plus précis que les modèles existants et peut être appliqué dans un large éventail de domaines
Le réseau nerveux DG-Net a montré des performances élevées dans diverses tâches de segmentation des objets dans les images aériennes et satellites, et elle a gagné en précision en particulier dans la partition géographique des objets spatiaux.
