Le laboratoire de recherche sur l'intelligence artificielle de Google Deepmind a annoncé les détails du modèle de grande langue développé conçu pour les applications de santé.
Les modèles d'intelligence artificielle sont toujours en phase de recherche, mais les développeurs affirment que Med-Gemini, qui est basé sur le modèle Google Gemini, a mieux performé que le GPT-4 d'OpenAI, a un énorme potentiel dans le diagnostic clinique et surmonte les normes industrielles avec 14 comparaison de profil populaire. En particulier, dans la comparaison de MeDQA (USMLE), le modèle Med-Gemini a obtenu une précision de 91,1% en utilisant une stratégie de recherche basée sur l'incertitude, laissant Medical Medm Palm 2 de Google à 4,5%. Les modèles ont également mieux performé que les gens pour résumer et faire des suggestions de textes médicaux; Les médecins ont considéré les réponses du Med-Gemini-M 1.0 comme de la moitié ou mieux que les réponses des experts.
Med-Gemini est une famille de grands modèles multimodaux (LMM), dont chacun est son propre objectif. Med-Gemini produit «des résultats plus précis, fiables et détaillés pour des tâches de raisonnement clinique complexes, y compris le GPT-4, contrairement aux principaux modèles de langue qui présentent un raisonnement clinique optimal sous incertitude» et souffrent de préjugés. dit Google
Le New England Journal of Medicine (NEJM) a fonctionné beaucoup mieux que le GPT-4, le modèle Med-Gemini dans sept comparaisons multimodales, y compris l'imagerie.
Afin de tester la capacité de Med-Geminini à comprendre et à logique la capacité de comprendre et de logique, les chercheurs ont réussi une tâche appelée «Needle à Hamanlık Iyle en utilisant le marché public de l'information médicale en soins intensifs (Mimic-III). La base de données contenant des données anonymes sur l'état de santé des patients admis dans l'unité de soins intensifs a été utilisée.
Google, Med-Gemini Electronic Health Record (DSO) Base de données efficace Soutien de la recherche "de grandes quantités de données sur les patients des informations critiques efficacement et d'analyser la charge cognitive en réduisant et en renforçant les médecins", dit-il.
Selon les chercheurs, Med-Gemini fonctionne également bien dans les tests médicaux, les connaissances médicales, le raisonnement clinique, la génomique, l'imagerie médicale, les dossiers médicaux et la vidéo.
Cependant, Google a déclaré que les modèles ont besoin de plus de détails et d'expertise avant d'être utilisés dans les services de santé.
