Moore Threads утверждает, что новейшая модель S4000 AI GPU Accelerator добился значительного прогресса с точки зрения скорости по сравнению с предыдущей моделью. В новостях, сделанных Cnbeta, режим обучения кластера интеллектуальной информации Qianka с новым KUA, поддерживающим GPU S4000, был третьим самым быстрым в тестах AI, работая лучше, чем многие коллеги NVIDIA AI GPU.
Сравнительное исследование было взято из теста стабильности интеллектуального информационного процесса Qianka, установленного в KUA. Обучение длилось в общей сложности 13,2 дня и было выполнено идеально без каких -либо неудач или перерыва во время пробега. Модель искусственного интеллекта, используемая для сравнения нового набора информации, представляла собой большую языковую модель MT-Infini-3B.
Сообщается, что новый компьютерный набор является одним из лучших кластеров GPU AI в том же масштабе (вероятно, одинаковое количество графических процессоров). Тем не менее, таблица выше абсолютно отсутствие деталей. Например, набор MTT S4000 по сравнению с не определенными графическими процессорами NVIDIA; Мы не знаем, есть ли графические процессоры A100, H100 или H200, но мы, вероятно, подозреваем, что это A100. Рабочие нагрузки не то же самое. Например, обучение MT-infini-3b может сильно отличаться от обучения Llama3-3b.
Даже если не утверждается, что обучение чипов искусственного интеллекта на графических процессорах Moore представляет собой важный шаг в внутренней дорожной карте GPU в Китае. Информационный процесс Qianka, установленный в KUA, показывает, что, по крайней мере, графические процессоры MTT S4000 AI конкуренции с архитектурой NVIDIA предыдущего поколения A100. Это не только работает значительно лучше, чем предшественники GPU Moore S4000 S4000 S3000 и S2000 AI, но и с необработанными показателями производительности, которые работают лучше, чем ускорители AI на основе Тьюринга. S4000 не соответствует акселераторам NVIDIA A100 AI GPU, но, возможно, недалеко от уровней производительности Ampere.
Для ниток Мура производительность Qianka для KUA является огромной выгодой, независимо от того, какие GPU или LLMS NVIDIA проходят тестирование. Это показывает, что Moore Threads теперь обладает способностью создавать AI -графические процессоры, которые могут выполнять аналогичные задачи с конкурентами AI GPU Nvidia, AMD и Intel. Это может не работать лучше, но это важный шаг на пути к более быстрым и более талантливым супер компьютерам и кластерам искусственного интеллекта.
Это впечатляющий успех для производителя GPU, который был основан менее пяти лет назад. Если потоки Moore могут продолжать обеспечивать значительное поколение улучшений производительности, у него может быть ускоритель графического процессора ИИ, который может конкурировать с западными конкурентами в ближайшие несколько лет.
Источник: https: //www.tomshardware.com
