Gelişmiş bir 3nm işlem teknolojisi kullanılarak oluşturulan mobil yonga seti, neredeyse tamamen yapay zeka kullanılarak yapıldı.
Samsung, gelişmiş GAAFET (Gate-All-Around Field-Effect Transistor) kullanan 3nm işlem teknolojisi üzerine kurulu, CPU ve GPU içeren ilk mobil çipini duyurdu. Ancak burada daha da etkileyici olan gerçek, Bu çipin tüm tasarımı ve optimizasyonunun mühendisler yerine yapay zeka destekli elektronik bilgisayar tasarımı araçları kullanılarak yapılmış olmasıdır . Araç seti Synopsys tarafından sağlandı.
Synopsys.ai paketi üç temel otomatik araç içerir: çip tasarımı için DSO.ai, işlevsel doğrulama için VSO.ai ve yarı iletken testi için TSO.ai. Bu yapay zeka motorları, derin öğrenme modellerini kullanarak büyük hacimli verileri işleyerek, başlangıçta çok zaman alıcı ve kaynak yoğun olan geliştirme adımlarını otomatikleştirir ve hızlandırır.
Yapay zeka, çip üzerindeki bileşen yerleşimi ve zaman senkronizasyonu ve performans ile güç tüketiminin dengelenmesine kadar Samsung’un yeni 3nm çipinin her yönünü kelimenin tam anlamıyla optimize etti. Synopsys, Fusion Compiler yazılımının tek başına Samsung mühendislerinin haftalarca süren zahmetli el emeğinden kurtardığını söyledi.
Sonuçlar gerçekten dikkate değer. Tasarım bölümleme, çoklu saat senkronizasyonu ve bağlantı eşleme gibi optimize edilmiş yapay zeka teknikleri sayesinde Samsung’un 3nm yonga seti, orijinal parametrelerle karşılaştırıldığında %10 dinamik güç tasarrufuyla birlikte CPU saat hızında 300 MHz’lik bir artış gösterdi.
Bu, Samsung’un yaklaşık iki yıl önce sektöre ilk kez ticari bir GAAFET sürecini tanıtmasına rağmen, Samsung’un en son 3nm dairesel kapı transistör işlemindeki ilk karmaşık tasarımıdır. Ancak şimdiye kadar yalnızca kripto para madenciliği için nispeten basit çipler üretmek için kullanıldı.
Samsung’un duyurusunun ortaya çıkan ürünün kendisinden ziyade yenilikçi tasarım teknolojisine odaklandığını belirtmekte fayda var. Bu nedenle şirket hangi spesifik mobil çipten bahsettiğimizi belirtmedi.
Yapay zeka tabanlı tasarım teknolojilerinin başarılı bir şekilde uygulanması, şirketin gelecekteki amiral gemisi Galaxy akıllı telefonlar, tabletler ve dizüstü bilgisayarlar için GAAFET çiplerinin üretimini hızla artırmasına yardımcı olacak.
