Etiket: Yapay Zeka

  • Elon Musk’un xAI girişimi, yapay zeka gelişimi için 6 milyar dolar fon topladı

    Geçen hafta Elon Musk tarafından kurulan xAI şirketi, X sosyal ağında duyurduğuna göre, kurumsal yatırımcılardan toplam 6 milyar dolarlık yeni bir fon dilimi çekmeyi başardı.


    Amerikalı bir girişimci ve gezegendeki en zengin insanlardan birinin xAI’nin yardımıyla kendi yapay zeka sistemini oluşturmaya çalıştığını ve sahibi olduğu X sosyal ağından gelen verileri kullanarak Grok chatbot’u geliştirdiğini hatırlayalım.Elon Musk, Grok’u siyasi açıdan olabildiğince objektif hale getirmek istediğini defalarca belirtti. OpenAI’nin ilk günlerinde Elon Musk, ChatGPT’yi destekleyenler arasındaydı ancak yönetimle olan çelişkiler nedeniyle şirketten ayrıldı ve kendi Yapay zeka sistemini geliştirmeye başladı.

    Şirketin web sitesinde yer alan bir yayında belirtildiği gibi xAI, yatırımcılardan aldığı fonları ürünlerinin piyasaya sürülmesi için hazırlanmak, gelişmiş altyapı geliştirmek ve gelecekteki teknolojilerin gelişimini hızlandırmak için kullanmayı planlıyor . Girişimin geliştirilmesine yönelik fonlar, Valor Equity Partners, Vy Capital, Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, Fidelity Management & Research Company, Kingdom Holding’in yanı sıra Suudi Arabistan Kralı’nın yeğeni Prens Velid bin Talal bin Abdülaziz El Suud tarafından sağlandı.

    Karşılaştırma için Microsoft, OpenAI sermayesine yaklaşık 13 milyar dolar yatırım yaptı ve Amazon, Anthropic’e yaklaşık 4 milyar dolar yatırım yapmayı planlıyor . xAI’nin vurguladığı gibi, şirketin misyonu Evrenin gerçek doğasını anlamak.

  • Çinli teknoloji devleri yapay zeka modellerine erişim fiyatlarını düşürdü

    Çinli teknoloji devleri Alibaba ve Baidu, üretken yapay zeka ürünlerinin temelini oluşturan büyük dil modellerinde fiyat indirimi duyurdu. Reuters’in haberine göre Çin’in bulut bilişim sektöründe fiyat savaşı artıyor .

    Alibaba’nın bulut bölümü, Tongyi Qwen ailesinin büyük dil modellerinde %97’ye varan fiyat indirimleri duyurdu. Bu nedenle, Qwen-Long modeline erişim, platform tarafından işlenen veri birimleri olan 1000 token için yalnızca 0,0005 yuan’a (0,000069 $) mal olacak. Bundan önce aynı 1000 tokenin fiyatı 0,02 yuan (0,002768 $) idi. Baidu da aynı şeyi yaptı ve saatler sonra Ernie Speed ​​​​ve Ernie Lite modellerinin tüm ticari kullanıcılar için ücretsiz olacağını duyurdu.

    Çin’de bulut bilişim sektöründeki fiyat savaşı birkaç aydır devam ediyor: Alibaba ve Tencent yakın zamanda bulut kaynaklarıyla çalışma fiyatlarını düşürdü. 2022’nin sonunda OpenAI ChatGPT’nin başarısının ardından Çin’de büyük dil modeli projelerine yatırım dalgası başladı ve ardından yerel bulut çözüm sağlayıcıları satışları artırmak için yapay zeka chatbot hizmetleri sunmaya başladı.

    Mevcut aşamada, fiyat savaşı şirket karlarını azaltma tehdidinde bulunuyor: Mart ayında piyasaya sürülen Baidu’nun Ernie Speed ​​​​ve Ernie Lite modelleri bugüne kadar kurumsal müşteriler için ücretliydi. Geçtiğimiz hafta ByteDance, temel büyük dil modeli Doubao‘nun kurumsal kullanıcılara sektör ortalamasından %99,3 daha düşük maliyetli olacağını duyurdu. Çinli şirketler yapay zeka projelerinden öncelikle kurumsal kullanıcılar aracılığıyla para kazanıyor ancak bazı durumlarda tüketicilere ücretli hizmetler de sunuluyor. Örneğin, yeni kurulan Moonshot, her iki kullanıcı kategorisi için de sohbet robotuna öncelikli erişim için bir ücret almaya başladı; ve Baidu, en güçlü modeli Ernie 4’e erişim için tüketicilerden ayda 59 yuan (8,16 $) ücret alıyor.

  • Profesör Geoffrey Hinton: Evrensel temel gelire ihtiyacımız olacak

    “Yapay zekanın vaftiz babası” olarak kabul edilen bilgisayar bilimci, hükümetin yapay zekanın oluşturacağı eşitsizlik üzerindeki etkisiyle başa çıkabilmek için evrensel bir temel gelir oluşturması gerekeceğini söylüyor.

    Profesör Geoffrey Hinton BBC Newsnight’a yaptığı açıklamada, “yapay zekanın birçok sıradan işi elinden alması konusunda çok endişeli” olduğu için her vatandaşa sabit miktarda nakit sağlayan bir sosyal yardım reformuna ihtiyaç duyulacağını söyledi.

    “Downing Street’teki insanlar bana danıştı ve onlara evrensel temel gelirin iyi bir fikir olduğunu söyledim” dedi.

    Yapay zekanın üretkenliği ve zenginliği artıracağını hissettiğini ancak paranın “işlerini kaybeden insanlara değil, zenginlere gideceğini ve bunun toplum için çok kötü olacağını” söyledi.

    Profesör Hinton, yapay zekadaki mevcut patlamanın teorik temelini oluşturan sinir ağlarının öncüsüdür.

    Geçen yıla kadar Google‘da çalışıyordu ancak düzenlenmemiş yapay zekanın tehlikeleri hakkında daha özgürce konuşabilmek için teknoloji devinden ayrıldı.

    Evrensel temel gelir kavramı, hükümetin tüm bireylere maddi durumları ne olursa olsun belirli bir maaş ödemesi anlamına gelmektedir.

    Eleştirmenler, bunun son derece maliyetli olacağını ve finansmanı kamu hizmetlerinden uzaklaştıracağını, ancak yoksulluğun azaltılmasına mutlaka yardımcı olmayacağını söylüyor.

    Bir hükümet sözcüsü “evrensel bir temel gelir getirme planının olmadığını” söyledi.

    Profesör Hinton, insan neslinin tükenmesi düzeyinde tehditlerin ortaya çıktığı yönündeki endişesini yineledi.

    Geçtiğimiz yıl yaşanan gelişmeler, hükümetlerin yapay zekanın askeri kullanımını dizginleme konusunda isteksiz olduklarını gösterdiğini, ancak hızla ürün geliştirme rekabetinin teknoloji şirketlerinin “güvenlik konusunda yeterince çaba göstermeme” riski anlamına geldiğini söyledi.

    Profesör Hinton, “Tahminimce bundan beş ila 20 yıl sonra, yapay zekanın kontrolü ele geçirmeye çalışması sorunuyla yüzleşmek zorunda kalma ihtimalimiz yarı yarıya var” dedi.

    Bu, insanlar için “yok olma düzeyinde bir tehdit”e yol açacaktır çünkü “biyolojik zekadan çok daha iyi bir zeka türü yaratabilirdik… Bu bizim için çok endişe verici”.

    Yapay zekanın “kendisinden daha fazlasını yapma motivasyonunu elde etmek için gelişebileceğini” ve otonom olarak “kontrolü ele geçirmek için bir alt hedef geliştirebileceğini” söyledi.

    Metin oluşturmak için kullanılan bir tür yapay zeka algoritması olan büyük dil modellerinin yanıltıcı olmayı seçtiğine dair kanıtların zaten bulunduğunu söyledi.

    Yapay zekanın binlerce askeri hedef üretmeye yönelik son uygulamalarının “sonraki ince nokta” olduğunu söyledi.

    “En çok endişelendiğim şey bunların ne zaman bağımsız olarak insanları öldürme kararını verebileceğidir” dedi.

    Profesör Hinton, yapay zekanın askeri kullanımını düzenlemek için Cenevre Sözleşmelerine (savaşta insani muameleye ilişkin yasal standartları belirleyen uluslararası anlaşmalar) benzer bir şeyin gerekli olabileceğini söyledi.

    “Fakat çok kötü şeyler yaşanana kadar bunun olacağını sanmıyorum” diye ekledi.

    Batı’nın, İkinci Dünya Savaşı sırasındaki nükleer silah araştırmalarına atıfta bulunarak, yapay zekanın askeri kullanımı konusunda Rusya ve Çin gibi otokrasilerle Manhattan Projesi tarzı bir yarışta olup olmadığı sorulduğunda, Profesör Hinton şöyle cevap verdi: “[Rusya Devlet Başkanı Vladimir] Putin şunu söyledi: Yıllar önce yapay zekayı kontrol edenin dünyayı kontrol edeceğini söylüyordu. Bu yüzden çok sıkı çalıştıklarını düşünüyorum.

    “Neyse ki, Batı muhtemelen araştırmada onlardan çok ileride. Biz muhtemelen Çin’in biraz ilerisindeyiz. Ancak Çin daha fazla kaynak koyuyor. Dolayısıyla askeri kullanımlar açısından bir yarış olacağını düşünüyorum”.

    Daha iyi bir çözümün yapay zekanın askeri kullanımlarının yasaklanması olacağını söyledi.

  • IMF Başkanı: Yapay zeka işgücünü “tsunami” gibi vuracak

    Georgieva, Zürih’te düzenlenen bir etkinlikte, yapay zekanın önümüzdeki iki yıl içinde gelişmiş ekonomilerdeki işlerin yüzde 60‘ını ve dünya çapındaki işlerin yüzde 40‘ını etkilemesinin muhtemel olduğunu söyledi.

    Zürih Üniversitesi’ne bağlı İsviçre Uluslararası Çalışmalar Enstitüsü tarafından düzenlenen etkinlikte “İnsanları ve işletmeleri buna hazırlamak için çok az zamanımız var” dedi.

    “Eğer bunu iyi yönetirsek üretkenlikte muazzam bir artışa neden olabilir, ancak aynı zamanda daha fazla yanlış bilgiye ve tabii ki toplumumuzda daha fazla eşitsizliğe de yol açabilir.”


    Georgieva, 2020’deki küresel salgının yanı sıra Ukrayna’daki savaşı gerekçe göstererek dünya ekonomisinin son yıllarda şoklara daha yatkın hale geldiğini söyledi.

    Özellikle iklim krizi nedeniyle daha fazla şok beklenmesine rağmen, oldukça dirençli olduklarını söyledi.

    İklim değişikliği ve gelişmekte olan dünyanın borçlarıyla mücadele konusunda eylem çağrısında bulunan protestocular tarafından sıkıştırılan Georgieva, “Küresel bir durgunluk içinde değiliz” dedi.

    “Geçen yıl çoğu ekonominin resesyona gireceğine dair korkular vardı ama bu gerçekleşmedi” dedi. “Bizi çok güçlü bir şekilde vuran enflasyon neredeyse her yerde düşüşte.”

  • Ukrayna, dünyanın ilk yapay zeka bakanlık sözcüsünü tanıttı

    Ukrayna çarşamba günü, dışişleri bakanlığı adına resmi açıklamalarda bulunacak olan Victoria adında yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir sözcü tanıttı.


    Ukrayna Dışişleri Bakanlığı, insanlar tarafından yazılacak olan açıklamaları okumak için “tarihte ilk kez” dijital bir sözcü kullanacağını açıkladı.
    Koyu renk bir takım elbise giyen sözcü, sosyal medyada yayınlanan bir sunumda kendisini “dijital kişi” Victoria Shi olarak tanıttı. Figür konuşurken elleriyle hareket ediyor ve başını hareket ettiriyor.

    Dışişleri bakanlığının basın servisi, Shi’nin yaptığı açıklamaların yapay zeka tarafından üretilmediğini, “gerçek kişiler tarafından yazılıp doğrulandığını” söyledi.

    Ukrayna dışişleri bakanı Dmytro Kuleba, “Bu, yapay zekanın yardımcı olduğu bölüm yalnızca işin görsel kısımdır” dedi ve yeni sözcünün “dünyadaki hiçbir diplomatik hizmetin henüz yapmadığı teknolojik bir sıçrama” olduğunu ekledi.

    Böyle bir uygulamanın ana nedeninin diplomatlar için “zaman ve kaynak tasarrufu” olduğunu söyledi. Shi’nin yaratıcıları, Ukrayna’daki savaşla ilgili sanal gerçeklik içerikleri de yapan Game Changers adlı bir ekiptir.

    Sözcünün adı “zafer” kelimesine ve Ukraynacada yapay zeka anlamına gelen deyime dayanmaktadır: shtuchniy intelekt .

    Shi’nin görünümü ve sesi gerçek bir kişiyi örnek alıyor: Şarkıcı ve The Bachelor adlı realite şovunun Ukrayna versiyonunun eski yarışmacısı Rosalie Nombre. Nombre, Ukrayna’nın doğusunda, şu anda Rusya’nın kontrolündeki Donetsk şehrinde doğdu. Instagram hesabında 54.000 takipçisi var .

    Bakanlık, Nombre’nin ücretsiz olarak destek verdiğini söyledi. Shi ve Nombre‘nin “iki farklı kişi” olduğunu ve yalnızca AI figürünün resmi açıklama yapacağını vurguladı.

    Sahtekarlıkları önlemek için ifadelere, onları bakanlığın web sitesindeki metin versiyonlarına bağlayan bir QR kodu eşlik edecek. Shi şu anda tartışmalı bir konu olan konsolosluk hizmetleri hakkında yorum yapacak.

    Ukrayna geçen hafta yurtdışında yaşayan savaşma çağındaki erkeklere yönelik bu tür hizmetleri askıya alarak, bu kişilerin idari prosedürler için ülkelerine dönmelerini ve potansiyel olarak askere alınmayla karşı karşıya kalmalarını gerekli hale getirdi.

  • Alibaba, GPT-4’ü kısmen aşan geniş bir dil modeli tanıttı

    Alibaba Cloud CTO’su Jingren Zhou’ya göre yeni model, önceki Qwen2.0 sürümüyle karşılaştırıldığında akıl yürütme, kod anlama ve doğal dilde önemli gelişmeler gösteriyor. Mart ayında OpenCompass platformunda yapılan bir analize göre Qwen2.5, dil ve yaratıcı yetenekler açısından OpenAI’nin GPT-4’ünden üstün. Ancak bilgi, mantıksal akıl yürütme ve matematiksel yetenek gibi yönlerden yetersiz.

    Yapay zeka uygulamalarında Qwen’in de dahil olduğu büyük dil modellerinin (LLM) kullanıldığını hatırlayın. Daha sonra doğal dilde kullanıcı sorgularına yanıtlar üretmek için büyük miktarda veri üzerinde eğitilirler. 2022 yılında dünya çapında heyecan yaratan ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinin ardından Alibaba, Nisan 2023’te Tongyi Qianwen’i tanıttı. Ve Ekim ayında, karmaşık talimatları anlama, metin yazma, mantıksal akıl yürütme ve bilgileri ezberlemeye yönelik genişletilmiş yeteneklere sahip güncellenmiş bir sürüm yayınlandı.

    Alibaba Cloud’a göre DingTalk (Alibaba’nın Slack’ine benzer) gibi Qwen tabanlı AI hizmetleri halihazırda 2,2 milyondan fazla kurumsal kullanıcı tarafından kullanılıyor. Buna ek olarak şirket, geliştirici topluluğuna bir dizi açık kaynaklı Qwen modelini tanıttı ve Model Studio üretken platformunu yapay zeka oluşturmaya yönelik ek araçlarla yükseltti.

    Tüm dünyada olduğu gibi Çin’de de chatbotlara ve üretken yapay zeka modellerine olan ilgide patlama yaşanıyor. Alibaba ile birlikte Baidu ve Tencent de çözümlerini yayınladı. Örneğin, Baidu’nun sohbet robotu Ernie, Ağustos 2022’de halka açık kullanım izni aldıktan sonra Nisan 2023 itibarıyla 200 milyondan fazla kullanıcının ilgisini çekti.

    Alibaba Cloud, güncellenmiş Qwen2.5 dil modelinin farklı sektörlerde 90.000’den fazla şirkette kullanıldığını ve üretken yapay zekanın gücünden yararlanmak ve teknolojiyi Çin’deki insansı robot gelişimine getirmek için müşteriler ve geliştiricilerle daha fazla işbirliği yapmayı planladığını söyledi. bu robotlar fabrikalarda yardımcı olabilecek ve mümkün olduğunda insan emeğinin yerini alabilecek

  • P1 yürüteç her türlü arazide başarılı bir şekilde gezinebiliyor

    LimX Dynamics, yeni P1 robotunun test edildiği bir video yayınladı. Tasarım için Star Wars evrenindeki AT-ST yürüyüşçülerinden ilham alınmış. Robot, test sırasında gösterilen, alışılmadık arazilere uyum sağlamak için depolamalı bir öğrenme sistemine sahiptir.

    Robot, Shenzhen’deki LimX Dynamics genel merkezinden vahşi doğada bulunan Tanglang Dağı’na götürüldü. Elektronik beyni ve şasisi ilk kez burada taş, çalılık, kök ve çalı yığınıyla, sık sık yükseklik değişiklikleriyle ve düşen yapraklardan oluşan dengesiz bir örtüyle karşılaştı. Islak toprak ve gevşek kum dahil olmak üzere farklı toprak türlerinin yanı sıra. Robot görevi başarıyla tamamladı ve yeni koşullarda hareket etmeye hızla adapte olmayı başardı.

    Bu, deneyin yazarları için yeterli değildi, bu yüzden robotu güç açısından test etmeye başladılar. Robot kasıtlı olarak tekmelendi, taşıma halkalarından sürüklendi ve ormanda bulunan sopalarla itildi. P1 tüm testleri başarıyla geçti ve hareket etme yeteneğini korudu.

  • Yapay zeka Sora ilk A’dan z’ye kadar müzik videosunu yarattı

    Los Angeles’lı yönetmen Paul Trillo, müzik klibini oluşturmak için OpenAI’nin Sora yapay zeka platformunu kullandı. İçinde olup biten her şey yapay zeka tarafından yapıldı; yönetmen yalnızca çerçevelerin içeriğine ilişkin temel talimatlar verdi. Tamamen yapay zeka tarafından üretilen bu videonun, müzik alanında ilk tam teşekküllü ticari ürün sayılabileceği aktarılıyor.

    OpenAI’nin Sora platformu bu yılın başlarında tanıtıldı ancak henüz yaygın olarak kullanıma sunulmadı. Yapay zekanın video müşterileriyle ortak bir dil bulması ve isteklerini anlaması kolay olmadığından henüz “deneme ” aşamasında. Ancak Sora, belirli müziklere göre ayarlanmış etkileyici video parçalarıyla uyum sağlıyor ve şimdiden şaşırtıyor.

    Sora ayrıca başlangıçta yaratıcılık için “yarı kullanılabilir” olarak kabul edildi ve oluşturduğu videolar oldukça fazla düzenleme gerektiriyordu. Şimdi Trillo, yapay zekaya fikrini ayrıntılı olarak anlattığını ve Sora’nın bunları görselleştirmek için bağımsız olarak 55 kısa parça çizdiğini söylüyor. Ortaya çıkan set daha sonra Adobe Premiere Pro’da çok küçük değişikliklerle uyumlu bir bütün halinde birleştirildi.

  • Microsoft, ABD istihbarat teşkilatları için gizli bir yapay zeka üretti

    Microsoft, internetten tamamen izole edilmiş bir süper bilgisayar üzerinde ABD istihbarat teşkilatlarına yönelik bir üretken yapay zeka modeli başlattı. Çok gizli bilgileri analiz etmek için modern teknolojiyi kullanabilecekler.

    Bir Microsoft sözcüsüne göre ilk defa, GPT-4’ü temel alan büyük bir üretken yapay zeka dil modeli internetten tamamen bağımsız. OpenAI’nin ChatGPT’si de dahil olmak üzere benzer modellerin çoğu, eğitim ve model tespiti için bulut hizmetlerine güveniyor ancak Microsoft, ABD istihbarat topluluğuna gerçekten güvenli bir sistem sağlamak istiyordu .

    Dünyanın dört bir yanındaki istihbarat teşkilatları, her gün üretilen ve hızla artan miktarda gizli bilginin analiz edilmesine yardımcı olmak için üretken yapay zekaya güveniyor, ancak sızıntı veya hack riskine karşı büyük dil modellerine başvurmaları gerekiyor. Geçen yıl CIA, sınıflandırılmamış belgeleri işlemek için ChatGPT’ye benzer bir hizmet başlattı, ancak istihbarat teşkilatlarının çok daha hassas verileri işlemesi gerekiyordu.

    CIA’in Ulusötesi ve Teknoloji Misyon Merkezi direktör yardımcısı Sheetal Patel, “Üretken yapay zekayı istihbarata getirme yarışı devam ediyor ” dedi. — Üretken yapay zekayı kullanan ilk ülke bu yarışı kazanacak. Ve onun biz olmasını istiyorum.” dedi.

    Microsoft, Iowa’daki mevcut bir süper bilgisayarda yapılan büyük yükseltmeler de dahil olmak üzere sistemi geliştirmek ve uygulamak için 18 ay harcadı. Sunulan GPT4 modeli statik, yani yalnızca bilgileri analiz edebilir, ancak bu verilerden öğrenemez. Bu şekilde hükümet modelini temiz tutabilir ve hassas bilgilerin sızmasını önleyebilir. Yaklaşık 10.000 özel izinli çalışanın sisteme erişim sağlayacağı öngörülüyor.

    kaynak: http://bloomberg.com/

  • Yapay zeka, robot köpeğe top üzerinde dengede durmayı öğretiyor

    Pennsylvania Üniversitesi’ndeki bir grup bilim insanı, OpenAI GPT-4 gibi büyük yapay zeka dil modellerini kullanarak robotları eğitmek için tasarlanan DrEureka adlı bir sistem geliştirdi. Anlaşıldığı üzere, bu, gerçek dünyadaki bir dizi görevden daha etkili bir yöntemdir.

    DrEureka (Etki Alanı Rastgeleleştirme Eureka) platformu, açık kaynak yazılımlı dört ayaklı bir makine olan Unitree Go1 robot örneğini kullanarak işlevselliğini kanıtladı. Sürtünme, kütle, sönümleme, ağırlık merkezi yer değiştirmesi ve diğer parametreler gibi temel değişkenlerin rastgele seçilmesi kullanılarak simüle edilmiş bir ortamda bir robotun eğitilmesini içeriyor. Yapay zeka, çeşitli kullanıcı isteklerine dayanarak robotun sanal ortamda eğitilmesi için bir ödül ve ceza sistemini açıklayan kod oluşturdu. Her simülasyonun sonunda yapay zeka, sanal robotun bir sonraki görevle ne kadar iyi başa çıktığını ve performansının nasıl iyileştirilebileceğini analiz ediyor. Sinir ağının büyük hacimlerde hızlı bir şekilde senaryolar oluşturabilmesi ve bunların eş zamanlı olarak yürütülmesini başlatabilmesi işlemi kolaylaştırıyor.

    Yapay zeka, mekanizmanın arızalandığı veya bozulduğu noktalarda maksimum ve minimum parametre değerlerine sahip görevler oluşturuyor; bunun başarılması veya aşılması, eğitim senaryosunu tamamlama puanının düşmesini gerektirir. Çalışmanın programcıları, AI kodunu doğru bir şekilde yazmak için ek güvenlik talimatlarının gerekli olduğunu, aksi takdirde sinir ağının maksimum performans elde etmek amacıyla simülasyon sırasında “hile yapmaya” başladığını ve bunun gerçek dünyada motorların aşırı ısınmasına veya robotun uzuvlarında hasar bırakmasına neden oluyor. Bu doğal olmayan senaryolardan birinde sanal robot, bacaklarından birini kapatıp üç bacakla hareket etmeye başlarsa daha hızlı hareket edebileceğini “keşfetti”.

    Araştırmacılar, eğitilen robotun gerçek dünyada test edileceği göz önüne alındığında yapay zekaya özel dikkat göstermesi talimatını verdi; böylece sinir ağı, hareketlerin düzgünlüğü, yatay yönelim ve gövde yüksekliği gibi yönler için ek güvenlik işlevleri de oluşturdu. elektrik motorları için tork miktarı dikkate alındığında belirtilen değerlerin aşmaması gerekiyor. Sonuç olarak, DrEureka sistemi, robotu insandan daha iyi eğitmeyi başardı: makine, hareket hızında yüzde 34’lük bir artış ve engebeli arazide kat edilen mesafede yüzde 20’lik bir artış gösterdi. Araştırmacılar bu sonucu yaklaşımlardaki farklılıkla açıkladılar. Bir problemi öğrenirken, kişi onu birkaç aşamaya ayırır ve her biri için bir çözüm bulurken, GPT her şeyi aynı anda öğretir ve insanların bunu yapamayacağı bellidir.

    Sonuç olarak DrEureka sistemi simülasyondan gerçek dünyadaki çalışmaya doğrudan geçmemize olanak sağladı. Projenin yazarları, yapay zekaya gerçek dünyadan geri bildirim sağlayabilirlerse platformun verimliliğini daha da artırabileceklerini iddia ediyorlar – bunun için sinir ağının, testlerin video kayıtlarını sınırlamak yerine incelemesi gerekecek. Robotun sistem günlüklerindeki hataları analiz etmek için. Ortalama bir kişinin yürümeyi öğrenmesi 1,5 yıl kadar sürer ve yalnızca birkaçı yoga topuna binebilir. DrEureka tarafından eğitilen robot bu görevin üstesinden etkili bir şekilde geliyor.