哥本哈根大学的研究表明，人工智能（AI）可以通过识别称为“僵尸细胞的受损细胞并预测发育风险”来显着改善乳腺癌治疗。

一项关于柳叶刀数字健康的研究表明，人工智能技术的表现要比当前的临床测量更好，以评估乳腺癌的风险。研究人员分析了使用深度学习算法来描述老年细胞（代谢活性但不可分割的细胞）的老年细胞。

该研究表明，人工智能可以估计以4,70系数为4,70的乳腺癌的风险。科学家说，这种创新的方法有望通过允许医疗保健提供者更加紧密地跟踪高风险患者，并减少低风险人群的不必要程序来改善风险分类。

还有很多年的临床实践。