Moore Threads声称，与先前的型号相比，最新的Model S4000 AI GPU加速器在速度方面取得了巨大进展。在CNBETA的新闻中，Qianka智能信息处理集群的培训制度对支持S4000 GPU的新的KUA是AI测试中的第三个最快，其性能要比许多NVIDIA AI GPU群集的表现更好。
比较研究取自Qianka智能信息过程的稳定性测试。训练总共持续了13.2天，并且在跑步期间没有任何故障或中断。用于比较新信息集的人工智能模型是MT-Infini-3B大语言模型。
据报道，新的计算机集是同一规模上最好的AI GPU群集之一（可能是GPU的数量相同）。但是，上表绝对缺乏细节。例如，与未指定的NVIDIA GPU相比，MTT S4000集合；我们不知道是否有A100，H100或H200 GPU，但我们可能怀疑它是A100。工作负载不一样。例如，教育MT-İNF所以3B可能与教育Llama3-3b有很大不同。
即使没有声称，在Moore Threads GPU上对人工智能筹码的培训也代表了中国国内GPU路线图的重要一步。 Qianka信息过程设置为KUA，至少MTT S4000 AI GPU与Nvidia的上一代A100体系结构具有竞争力。这不仅比S4000的Moore线程S3000和S2000 AI GPU前任的表现要好得多，而且还具有比NVIDIA基于Turing的AI加速器更好的原始性能数字。 S4000与NVIDIA的A100 AI GPU加速器不符，但也许与安培性能水平不远。
对于摩尔线程，无论对NVIDIA GPU或LLMS的测试，Qianka的KUA性能能力都是巨大的收益。这表明摩尔线程现在具有创建AI GPU的能力，可以与NVIDIA，AMD和Intel的AI GPU竞争对手一起执行类似的任务。它可能表现不佳，但这是迈向更快，更有才华的超级计算机和人工智能集群的重要一步。
对于不到五年前成立的GPU制造商来说，这是一个令人印象深刻的成功。如果Moore线程可以继续提供大量的性能提高，那么它可能会有一个AI GPU加速器，可以在未来几年内与西方竞争对手竞争。
资料来源：https：//www.tomshardware.com
